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基于改进BPNN⁃MPF算法的锂离子电池SoE估计
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进BPNN⁃MPF算法的锂离子电池SoE估计

    • SoE estimation of lithium-ion batteries based on improved BPNN-MPF algorithm

    • “在锂离子电池领域，研究人员提出了一种结合改进BPNN与MPF的SoE估计方法，有效提高了估计准确性，为电池状态监测提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：263-272
    • 作者机构：

      1.吉林大学 通信工程学院，长春 130012

      2.吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室，长春 130022

    • 作者简介：

      马彦（1970-），女，教授，博士. 研究方向：自动控制算法设计. E-mail： mayan_maria@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61520106008;U1864201);吉林大学省校共建项目(SXGJSF2017-2-1-1)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210556    

      中图分类号： U463.63

    • 收稿：2021-04-28，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 马彦,郭则宣.基于改进BPNN⁃MPF算法的锂离子电池SoE估计[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):263-272. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210556.

    MA Yan,GUO Ze-xuan.SoE estimation of lithium-ion batteries based on improved BPNN-MPF algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):263-272. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210556.

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