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基于NSST域像素相关分析的医学图像融合
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于NSST域像素相关分析的医学图像融合

    • Medical image fusion based on pixel correlation analysis in NSST domain

    • “在医学图像融合领域，专家提出了基于NSST和PCAS的融合方法，有效保留显著信息和纹理细节，为多模态医学图像融合提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第9期 页码：2640-2648
    • 作者机构：

      1.长春师范大学 计算机科学与技术学院，长春 130032

      2.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      肖明尧（1980-），男，讲师，博士.研究方向：数据挖掘与图像处理.E-mail：fengyuanqing@tom.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61801190);吉林省自然科学基金项目(20180101055JC);中国博士后科学基金项目(2017M611323);吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230920KJ)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20200365    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2020-05-24，

      纸质出版：2023-09-01

    移动端阅览

  • 肖明尧,李雄飞,朱芮.基于NSST域像素相关分析的医学图像融合[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(09):2640-2648. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20200365.

    XIAO Ming-yao,LI Xiong-fei,ZHU Rui.Medical image fusion based on pixel correlation analysis in NSST domain[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(09):2640-2648. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20200365.

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