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基于分割方法的繁体中文报纸文本检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于分割方法的繁体中文报纸文本检测

    • Segmentation-based detector for traditional Chinese newspaper

    • “科技媒体新闻记者报道：针对繁体中文报纸图像文本检测难题，专家提出基于分割方法的检测模型，性能提升显著。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1146-1154
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

    • 作者简介：

      姜宇（1979-），男，副教授，博士.研究方向：环境智能感知.E-mail：jiangyu2011@jlu.edu.cn

      齐红（1970-），女，副教授，博士.研究方向：环境智能感知.E-mail：qihong@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62072211;U20A20285)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210829    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2021-08-27，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 姜宇,潘家铮,陈何淮等.基于分割方法的繁体中文报纸文本检测[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1146-1154. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210829.

    JIANG Yu,PAN Jia-zheng,CHEN He-huai,et al.Segmentation-based detector for traditional Chinese newspaper[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1146-1154. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210829.

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