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基于多模态自注意力网络的视频记忆度预测
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多模态自注意力网络的视频记忆度预测

    • Multi⁃modal self⁃attention network for video memorability prediction

    • “在视频记忆度预测领域，专家提出了基于多模态自注意力网络的新方法，有效提升了预测性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1211-1219
    • 作者机构：

      天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072

    • 作者简介：

      吕卫（1976-），男，副教授，博士.研究方向：机器学习.E-mail：luwei@tju.edu.cn

      井佩光（1988-），男，副教授，博士.研究方向：短视频语义分析及理解.E-mail：pgjing@tju.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61802277);天津市自然科学基金项目(20JCQNJC01210)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210842    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2021-08-29，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 吕卫,韩镓泽,褚晶辉等.基于多模态自注意力网络的视频记忆度预测[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1211-1219. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210842.

    LYU Wei,HAN Jia-ze,CHU Jing-hui,et al.Multi⁃modal self⁃attention network for video memorability prediction[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1211-1219. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210842.

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