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基于Transformer和隐马尔科夫模型的中文命名实体识别方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于Transformer和隐马尔科夫模型的中文命名实体识别方法

    • Chinese named entity recognition method based on Transformer and hidden Markov model

    • “在中文命名实体识别领域，专家提出了基于Transformer和隐马尔科夫模型的字级别识别方法，改进了位置编码计算函数，提升了识别效果。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第5期 页码：1427-1434
    • 作者机构：

      1.吉林农业大学 信息技术学院， 长春 130118

      2.吉林省生物信息学研究中心， 长春 130118

    • 作者简介：

      李健（1981-），男，教授，博士.研究方向：农业信息化与农业大数据.E-mail：liemperor@163.com

      胡雅婷（1979-），女，副教授，博士.研究方向：数据挖掘.E-mail：huyating79@163.com

    • 基金信息：
      吉林省发改委产业技术研究与开发项目(2020C037-7);吉林省科技发展计划项目(20230508026RC);长春市科技发展计划项目(21ZGN26)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210856    

      中图分类号： TP391.1

    • 收稿：2021-08-31，

      纸质出版：2023-05-01

    移动端阅览

  • 李健,熊琦,胡雅婷等.基于Transformer和隐马尔科夫模型的中文命名实体识别方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(05):1427-1434. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210856.

    LI Jian,XIONG Qi,HU Ya-ting,et al.Chinese named entity recognition method based on Transformer and hidden Markov model[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(05):1427-1434. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210856.

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