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基于多元非线性回归的智能压实关键参数最优解
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多元非线性回归的智能压实关键参数最优解

    • Optimal combination of key parameters of intelligent compaction based on multiple nonlinear regression

    • “在路基压实度研究领域，专家通过有限元仿真和多元非线性回归方法，确定了最优压实参数组合，为提高压实质量提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第7期 页码：2067-2077
    • 作者机构：

      东南大学 交通学院，南京 211189

    • 作者简介：

      马涛（1981-），男，教授，博士.研究方向：功能性路面材料与道路智能化建设.E-mail： matao@seu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2020YFB1600102;2020YFA0714302);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(51922030);山东省交通科技项目(2018B51)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211010    

      中图分类号： U416

    • 收稿：2021-10-05，

      纸质出版：2023-07-01

    移动端阅览

  • 马涛,马源,黄晓明.基于多元非线性回归的智能压实关键参数最优解[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(07):2067-2077. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211010.

    MA Tao,MA Yuan,HUANG Xiao-ming.Optimal combination of key parameters of intelligent compaction based on multiple nonlinear regression[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(07):2067-2077. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211010.

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