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基于动态图卷积的图像情感分布预测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于动态图卷积的图像情感分布预测

    • Dynamic graph convolutional neural network for image sentiment distribution prediction

    • “科技媒体新闻记者报道：针对图像情感分布学习难题，专家提出情感语义动态图卷积网络模型，有效挖掘情感语义内容表征，构建情感预测分布。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第9期 页码：2601-2610
    • 作者机构：

      1.天津大学 电气自动化与信息工程学院， 天津 300072

      2.天津大学 国际工程师学院， 天津 300072

    • 作者简介：

      苏育挺（1972-），男，教授，博士.研究方向：多媒体信息处理，多媒体信息安全，图像视频压缩编码.E-mail：ytsu@tju.edu.cn

      井佩光（1988-），男，副教授，博士.研究方向：短视频语义分析及理解，跨媒体智能计算，机器学习.E-mail：pgjing@tju.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61802277)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211169    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2021-11-08，

      纸质出版：2023-09-01

    移动端阅览

  • 苏育挺,王骥,赵玮等.基于动态图卷积的图像情感分布预测[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(09):2601-2610. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211169.

    SU Yu-ting,WANG Ji,ZHAO Wei,et al.Dynamic graph convolutional neural network for image sentiment distribution prediction[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(09):2601-2610. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211169.

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