您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法

    • Point of interest recommendation algorithm integrating social geographical information based on weighted matrix factorization

    • “在兴趣点推荐领域，研究者提出了SGWMF算法，通过融合社交地理位置信息，有效提高了推荐准确性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第9期 页码：2632-2639
    • 作者机构：

      1.长春财经学院 信息工程学院， 长春 130122

      2.吉林大学 计算机科学与技术学院， 长春 130012

      3.吉林大学 公共计算机教学与研究中心， 长春 130012

    • 作者简介：

      何颖（1982-），女，副教授，博士.研究方向：移动网络应用.E-mail：yinghe@ccufe.edu.cn

      周旭（1988-），女，副教授，博士.研究方向：社交网络分析，计算智能.E-mail：zhoux16@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61806083);中央高校基本科研业务费项目(93K172021Z02)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211201    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2021-11-15，

      纸质出版：2023-09-01

    移动端阅览

  • 何颖,王卓然,周旭等.融合社交地理信息加权矩阵分解的兴趣点推荐算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(09):2632-2639. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211201.

    HE Ying,WANG Zhuo-ran,ZHOU Xu,et al.Point of interest recommendation algorithm integrating social geographical information based on weighted matrix factorization[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(09):2632-2639. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211201.

  •  
  •  

0

浏览量

9

下载量

2

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于显著性检测的抗剪切攻击的图像数字水印方法
多无人机辅助通信的节能卸载策略
双分支特征自适应融合的车道线检测方法
基于边界不确定性学习的图像篡改定位方法
RAUGAN：基于循环生成对抗网络的红外图像彩色化方法

相关作者

黄睿
郁若雪
樊玮
邢艳
陈梓尹
曾耀平
夏玉婷
陈世森

相关机构

中国民航大学 计算机与人工智能学院
中国民航大学 安全科学与工程学院
中国民航大学 电子信息与自动化学院
西安邮电大学 通信与信息工程学院
重庆交通大学 交通运输学院
0