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基于多任务联合学习的多目标跟踪方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多任务联合学习的多目标跟踪方法

    • Multiple object tracking method based on multi-task joint learning

    • “AAC-JDAN网络在多目标跟踪领域取得新进展，实现了旋转目标检测与表观特征提取的高效联合，为提高跟踪算法效率提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第10期 页码：2932-2941
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      曲优（1987-），男，博士研究生.研究方向：计算机视觉，模式识别.E-mail： quyou12@mails.jlu.edu.cn

      李文辉（1961-），男，教授，博士.研究方向：计算机视觉，模式识别，虚拟现实技术.E-mail： liwh@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51805203);吉林省科技厅发展计划项目(20230201082GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211357    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2021-11-20，

      纸质出版：2023-10-01

    移动端阅览

  • 曲优,李文辉.基于多任务联合学习的多目标跟踪方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(10):2932-2941. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211357.

    QU You,LI Wen-hui.Multiple object tracking method based on multi-task joint learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(10):2932-2941. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211357.

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相关作者

姜来为
王策
杨宏宇
徐欢
刘全乐
赵孟雪
车翔玖
臧子楠

相关机构

中国民航大学 安全科学与工程学院
中国民航大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
长崎综合科学大学 研究生院工学研究科
华中农业大学 工学院
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