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GAN数据增强下路面裂缝语义分割算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • GAN数据增强下路面裂缝语义分割算法

    • Semantic segmentation algorithm of pavement cracks based on GAN data augmentation

    • “在路面裂缝检测领域，研究者基于改进型U-Net网络模型，提出了一种路面裂缝语义分割算法，有效提高了裂缝检测精度和泛化性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第11期 页码：3166-3175
    • 作者机构：

      1.福州大学 土木工程学院，福州 350108

      2.福州大学 计算机与大数据学院，福州 350108

    • 作者简介：

      阙云（1980-），男，教授，博士.研究方向：路面结构与材料.E-mail：queyun_2001@fzu.edu.cn

      蒋子平（1975-），男，副教授，博士.研究方向：智能道路.E-mail：ziping@fzu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(41772297)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220003    

      中图分类号： U416.2

    • 收稿：2022-01-04，

      纸质出版：2023-11-01

    移动端阅览

  • 阙云,季雪,蒋子平等.GAN数据增强下路面裂缝语义分割算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(11):3166-3175. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220003.

    QUE Yun,JI Xue,JIANG Zi-ping,et al.Semantic segmentation algorithm of pavement cracks based on GAN data augmentation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(11):3166-3175. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220003.

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