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基于生成对抗网络的序列交叉熵哈希
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于生成对抗网络的序列交叉熵哈希

    • Ordinal cross entropy Hashing based on generative adversarial network

    • “在遥感图像检索领域，专家提出了基于生成对抗网络的序列交叉熵哈希，为快速响应近邻检索请求提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第12期 页码：3536-3546
    • 作者机构：

      1.山东理工大学 计算机科学与技术学院， 山东淄博 255022

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室， 长春 130012

    • 作者简介：

      王振（1988-），男，副教授，博士.研究方向：计算机视觉，图像检索.E-mail：wzh@sdut.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61841602);山东省自然科学基金项目(ZR2018PF005);中央高校基本科研业务费项目(93K172021K12)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220048    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿：2022-01-11，

      纸质出版：2023-12-01

    移动端阅览

  • 王振,杨宵晗,吴楠楠等.基于生成对抗网络的序列交叉熵哈希[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(12):3536-3546. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220048.

    WANG Zhen,YANG Xiao-han,WU Nan-nan,et al.Ordinal cross entropy Hashing based on generative adversarial network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(12):3536-3546. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220048.

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