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基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法

    • Privacy-sensitive data filtering algorithm based on fuzzy approximation

    • “在隐私数据过滤领域，专家提出了基于模糊近似度的过滤算法，有效降低误差值，提升过滤效果。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1174-1180
    • 作者机构：

      武汉纺织大学 计算机与人工智能学院，武汉 430073

    • 作者简介：

      方朝剑（1983-），男，实验师.研究方向：网络安全，数字媒体技术.E-mail：fangchaojian54545@yeah.net

      胡新荣（1973-），女，教授，博士.研究方向：软件工程，软件逆向工程，模式识别.E-mail：hxr@wtu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61807013);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201807);湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20191708)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220081    

      中图分类号： TP391.3

    • 收稿：2022-01-19，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 方朝剑,胡新荣.基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1174-1180. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220081.

    FANG Chao-jian,HU Xin-rong.Privacy-sensitive data filtering algorithm based on fuzzy approximation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1174-1180. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220081.

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