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基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法

    • Fast outlier mining algorithm in uncertain data set based on spectral clustering

    • “在数据挖掘领域，研究者提出了一种基于谱聚类的快速离群点挖掘算法，有效解决了挖掘时间长、效果差、性能低的问题。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1181-1186
    • 作者机构：

      1.山西大同大学 计算机与网络工程学院，山西 大同 037009

      2.山西大同大学 教育科学与技术学院，山西 大同 037009

      3.山西大同大学 计算机网络中心，山西 大同 037009

    • 作者简介：

      康耀龙（1979-），男，副教授.研究方向：数据挖掘，大数据技术.E-mail：yaolong_king@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(71601101);大同市平台基地计划项目(2020196);山西省社会科学院（山西省人民政府发展研究中心）2021年度规划课题一般项目(YWYB202153);山西大同大学基础研究项目(2022K9;2022K16)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220087    

      中图分类号： TP274

    • 收稿：2022-01-22，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 康耀龙,冯丽露,张景安等.基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1181-1186. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220087.

    KANG Yao-long,FENG Li-lu,ZHANG Jing-an,et al.Fast outlier mining algorithm in uncertain data set based on spectral clustering[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1181-1186. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220087.

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陈富

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