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基于一种深度学习模型的土壤湿度预测
农业工程·仿生工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于一种深度学习模型的土壤湿度预测

    • Prediction of soil moisture based on a deep learning model

    • “在水文预测领域，专家提出了一种新型深度学习模型，有效提升了土壤湿度预测精度，为北方区域水文研究提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第8期 页码：2430-2436
    • 作者机构：

      1.长春师范大学 计算机科学与技术学院，长春 130032

      2.北华大学，吉林省 吉林市 132013

    • 作者简介：

      耿庆田（1972-），男，教授，博士.研究方向：智能信息系统.E-mail：qtgeng@mail.ccsfu.edu.cn

      李清亮（1989-），男，副教授，博士.研究方向：机器学习.E-mai：lliqingliang@ccsfu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技发展计划项目(20230201070GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220125    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-02-11，

      纸质出版：2023-08-01

    移动端阅览

  • 耿庆田,刘植,李清亮等.基于一种深度学习模型的土壤湿度预测[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(08):2430-2436. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220125.

    GENG Qing-tian,LIU Zhi,LI Qing-liang,et al.Prediction of soil moisture based on a deep learning model[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(08):2430-2436. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220125.

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