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基于自监督学习的单目图像深度估计算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于自监督学习的单目图像深度估计算法

    • Depth estimation algorithm of monocular image based on self-supervised learning

    • “在图像深度估计领域，研究者设计了一种基于自监督学习的单目图像深度估计算法，有效提升了图像深度估计效果，准确性达到91.2%，边缘误差仅为3%。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1139-1145
    • 作者机构：

      1.广西大学 计算机与电子信息学院，南宁 530004

      2.广西师范大学 电子工程学院，广西 桂林 541004

    • 作者简介：

      白琳（1985-），男，讲师，博士.研究方向：人工智能，机器学习，生物信息学.E-mail：bailin@gxu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61966003);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159171)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220126    

      中图分类号： TP311

    • 收稿：2022-02-11，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 白琳,刘林军,李轩昂等.基于自监督学习的单目图像深度估计算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1139-1145. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220126.

    BAI Lin,LIU Lin-jun,LI Xuan-ang,et al.Depth estimation algorithm of monocular image based on self-supervised learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1139-1145. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220126.

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