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基于大数据与粒子群的清洁能源协同优化调度方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于大数据与粒子群的清洁能源协同优化调度方法

    • Collaborative optimization scheduling method of clean energy based on big data and particle swarm optimization

    • “在清洁能源领域，专家提出了基于大数据和粒子群算法的协同优化调度方法，有效解决了延迟调度问题，为清洁能源系统优化调度提供了解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第5期 页码：1443-1448
    • 作者机构：

      1.华北电力大学 经济与管理学院， 北京 102206

      2.内蒙古师范大学 计算机科学技术学院， 呼和浩特 010022

    • 作者简介：

      刘洋（1977-），女，副教授，博士.研究方向：大数据分析，信息管理与决策分析，能源互联网理论与应用.E-mail：liuyang202200@yeah.net

      刘吉成（1963-），男，教授，博士.研究方向：电力运营，信息管理，能源互联网理论与应用.E-mail：ljc29@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(71771085)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220167    

      中图分类号： TM734

    • 收稿：2022-02-23，

      纸质出版：2023-05-01

    移动端阅览

  • 刘洋,刘吉成.基于大数据与粒子群的清洁能源协同优化调度方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(05):1443-1448. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220167.

    LIU Yang,LIU Ji-cheng.Collaborative optimization scheduling method of clean energy based on big data and particle swarm optimization[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(05):1443-1448. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220167.

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