您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于自然驾驶数据的电动公交踏板误操作辨识方法
车辆工程·机械工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于自然驾驶数据的电动公交踏板误操作辨识方法

    • Identification method for electric bus pedal misoperation based on natural driving data

    • 在电动公交安全领域,专家建立了踏板误操作辨识方法,为降低事故提供理论支持。
    • 吉林大学学报(工学版)   2023年53卷第12期 页码:3342-3350
    • 作者机构:

      1.长安大学 汽车学院, 西安 710064

      2.西安航空学院 车辆工程学院, 西安 710077

      3.道路交通安全公安部重点实验室, 江苏 无锡 214000

      4.郑州宇通客车股份有限公司, 郑州 450016

    • 作者简介:

      袁伟(1975-),男,教授,博士.研究方向:新能源汽车生态驾驶和运行安全.E-mail:yuanwei@chd.edu.cn

    • 基金信息:
      道路交通安全公安部重点实验室开放基金项目(2020ZDSYSKFKT01)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220173    

      中图分类号: U471.3
    • 收稿:2022-02-23

      纸质出版:2023-12-01

    移动端阅览

  • 袁伟,袁小慧,高岩等.基于自然驾驶数据的电动公交踏板误操作辨识方法[J].吉林大学学报(工学版),2023,53(12):3342-3350. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220173.

    YUAN Wei,YUAN Xiao-hui,GAO Yan,et al.Identification method for electric bus pedal misoperation based on natural driving data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(12):3342-3350. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220173.

  •  
  •  

0

浏览量

12

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于RBVS和CBCNN的风机叶片故障检测和分类方法
面向不平衡多组学癌症数据的特征表征算法
基于噪声鲁棒性特征提取的普洱茶品种鲁棒判别方法
基于群智能增强核极限学习机的创新人才预测模型
基于选择集成的山区高速事故预测模型

相关作者

王聪
刘萍萍
张雯
李琛
汪锋
陈霄
武慧南
牟岩

相关机构

吉林大学 计算机科学与技术学院
华锐风电科技(江苏)有限公司
吉林大学 通信工程学院
吉林大学 人工智能学院
南京林业大学 信息科学技术学院
0