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基于多尺度特征的行人重识别属性提取新方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多尺度特征的行人重识别属性提取新方法

    • New method for extracting person re-identification attributes based on multi-scale features

    • “在行人重识别领域，专家提出了基于多尺度特征的新方法，有效提取语义信息，跨数据集测试表现优异。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第4期 页码：1155-1162
    • 作者机构：

      长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022

    • 作者简介：

      于鹏（1988-），男，博士研究生.研究方向：机器视觉.E-mail：yup1212@mails.cust.edu.cn

      朴燕（1964-），女，教授，博士.研究方向：三维成像及机器视觉.E-mail：piaoyan@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(20210101180JC);吉林省科技厅科技发展计划项目(20180623039TC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220327    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2022-03-29，

      纸质出版：2023-04-01

    移动端阅览

  • 于鹏,朴燕.基于多尺度特征的行人重识别属性提取新方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(04):1155-1162. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220327.

    YU Peng,PIAO Yan.New method for extracting person re-identification attributes based on multi-scale features[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(04):1155-1162. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220327.

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