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基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法设计
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法设计

    • Design of automatic identification algorithm for Internet of Things security situation based on deep neural network

    • “在物联网安全领域，专家提出了基于深度神经网络的自动辨识算法，通过分析网络攻击，提取安全态势特征，实现物联网安全态势的精准辨识，具有高精准度和实用性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第7期 页码：2121-2126
    • 作者机构：

      1.武汉大学 国家网络安全学院，武汉 430072

      2.武汉大学 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室， 武汉 430072

    • 作者简介：

      刘鹏举（1997-），男，工程师，硕士. 研究方向：网络及信息安全，移动物联网安全.E-mail：849769803@qq.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62172308;U1626107;61972297;62172144)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220370    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2022-04-21，

      纸质出版：2023-07-01

    移动端阅览

  • 刘鹏举.基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法设计[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(07):2121-2126. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220370.

    LIU Peng-ju.Design of automatic identification algorithm for Internet of Things security situation based on deep neural network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(07):2121-2126. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220370.

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