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基于分类和回归树决策树的网络大数据集离群点动态检测算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于分类和回归树决策树的网络大数据集离群点动态检测算法

    • Dynamic outlier detection algorithm for network large data set based on classification and regression trees decision tree

    • “在大数据领域，研究者提出了基于CART决策树的离群点动态检测算法，有效提高了检测效率和准确性，为大数据集的可靠应用提供积极帮助。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第9期 页码：2620-2625
    • 作者机构：

      1.东北农业大学 理学院， 哈尔滨 150030

      2.东北农业大学 工程学院， 哈尔滨 150030

    • 作者简介：

      傅丽芳（1974-），女，副教授，博士.研究方向：农业网络舆情，大数据分析.E-mail：fulifang7895@163.com

      敖长林（1964-），男，教授，博士.研究方向：资源环境管理.E-mail：chenweiliang7895@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(71874026)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220434    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2022-04-18，

      纸质出版：2023-09-01

    移动端阅览

  • 傅丽芳,陈卓,敖长林.基于分类和回归树决策树的网络大数据集离群点动态检测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(09):2620-2625. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220434.

    FU Li-fang,CHEN Zhuo,AO Chang-lin.Dynamic outlier detection algorithm for network large data set based on classification and regression trees decision tree[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(09):2620-2625. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220434.

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