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基于色彩校正和TransFormer细节锐化的水下图像增强
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于色彩校正和TransFormer细节锐化的水下图像增强

    • Underwater image enhancement based on color correction and TransFormer detail sharpening

    • “在水下图像复原领域，研究者提出了一种基于TransFormer和CNN的新方法，有效提升了图像清晰度和色彩表现。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第3期 页码：785-796
    • 作者机构：

      上海海洋大学 信息学院，上海 201306

    • 作者简介：

      王德兴（1968-），男，副教授，博士.研究方向：人工智能，模式识别和数据挖掘.E-mail：dxwang@shou.edu.cn

      袁红春（1971-），男，教授，博士.研究方向：专家系统，智能计算和人工智能.E-mail：hcyuan@shou.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(41776142)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220483    

      中图分类号： TP751

    • 收稿：2022-04-27，

      纸质出版：2024-03-01

    移动端阅览

  • 王德兴,高凯,袁红春等.基于色彩校正和TransFormer细节锐化的水下图像增强[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(03):785-796. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220483.

    WANG De-xing,GAO Kai,YUAN Hong-chun,et al.Underwater image enhancement based on color correction and TransFormer detail sharpening[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(03):785-796. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220483.

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