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基于改进YOLOv5的驾驶员分心驾驶检测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进YOLOv5的驾驶员分心驾驶检测

    • Driver distracted driving detection based on improved YOLOv5

    • “在驾驶员分心驾驶检测领域，专家提出了基于改进YOLOv5的检测方法，通过引入Ghost模块和头部姿态估计，实现了端到端实时的分心驾驶预警，为解决分心驾驶问题提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第4期 页码：959-968
    • 作者机构：

      1.重庆交通大学 交通工程应用机器人重庆市工程实验室，重庆 400074

      2.重庆工业大数据创新中心有限 公司，重庆 400056

      3.重庆科技学院 工商管理学院，重庆 401331

    • 作者简介：

      陈仁祥（1983-），男，教授，博士.研究方向：智能测控技术.E-mail： manlou.yue@126.com

      胡小林（1984-），男，高级工程师.研究方向：大数据技术.E-mail： huxl0918@163.com

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2018YFB1306601);国家自然科学基金项目(51975079);重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0127);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆交通大学研究生科研创新项目(2022S0045)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220638    

      中图分类号： U461.91

    • 收稿：2022-05-24，

      纸质出版：2024-04-01

    移动端阅览

  • 陈仁祥,胡超超,胡小林等.基于改进YOLOv5的驾驶员分心驾驶检测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(04):959-968. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220638.

    CHEN Ren-xiang,HU Chao-chao,HU Xiao-lin,et al.Driver distracted driving detection based on improved YOLOv5[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(04):959-968. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220638.

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