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基于改进高斯混合粒子滤波新算法的桥梁极值应力动态预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进高斯混合粒子滤波新算法的桥梁极值应力动态预测

    • Bridge extreme stress dynamic prediction based on improved Gaussian mixed particle filter new algorithm

    • “桥梁结构极值应力预测新方法，利用改进高斯混合粒子滤波算法，结合应力监测数据实现动态预测，预测精度高，适用于工程实际。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第4期 页码：1038-1044
    • 作者机构：

      1.兰州大学 西部灾害与环境力学教育部重点实验室，兰州 730000

      2.兰州大学 土木工程与力学学院，兰州 730000

    • 作者简介：

      樊学平（1983-），男，副教授，博士.研究方向：桥梁结构安全预后与损伤预后. E-mail： fanxp@lzu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51608243);甘肃省自然科学基金项目(1606RJYA246)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220671    

      中图分类号： TU391;TU392.5

    • 收稿：2022-05-23，

      纸质出版：2024-04-01

    移动端阅览

  • 樊学平,刘月飞.基于改进高斯混合粒子滤波新算法的桥梁极值应力动态预测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(04):1038-1044. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220671.

    FAN Xue-ping,LIU Yue-fei.Bridge extreme stress dynamic prediction based on improved Gaussian mixed particle filter new algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(04):1038-1044. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220671.

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