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基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法

    • Detection method of abnormal data in cube based on spectral clustering

    • “在多维数据集异常检测领域，提出了基于谱聚类的检测方法，有效提高了检测精度，降低了误检率，缩短了检测时间。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第10期 页码：2917-2922
    • 作者机构：

      1.西南交通大学 交通运输与物流学院，成都 610031

      2.西南交通大学 土木工程学院，成都 610031

    • 作者简介：

      宋世军（1981-），女，助理研究员，博士研究生.研究方向：物流工程，智能计算，信息安全.E-mail：songshijun20220@yeah.net

      樊敏（1979-），男，讲师，博士.研究方向：工程项目管理，施工监控，智能建造.E-mail：fanmin@swjtu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2023YFB2304204)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220689    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2022-06-12，

      纸质出版：2023-10-01

    移动端阅览

  • 宋世军,樊敏.基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(10):2917-2922. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220689.

    SONG Shi-jun,FAN Min.Detection method of abnormal data in cube based on spectral clustering[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(10):2917-2922. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220689.

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