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融合多尺度Transformer的皮肤病变分割算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 融合多尺度Transformer的皮肤病变分割算法

    • Fusion multi-scale Transformer skin lesion segmentation algorithm

    • “最新研究提出融合多尺度Transformer的编解码网络皮肤病变分割算法，有效分割皮肤病变图像，为医学图像分析提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第4期 页码：1086-1098
    • 作者机构：

      1.江西理工大学 电气工程与自动化学院，江西 赣州 341000

      2.华南理工大学 计算机科学与工程学院， 广东 广州 510006

    • 作者简介：

      梁礼明（1967-），男，教授.研究方向：机器学习和医学影像. E-mail： 9119890012@jxust.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61463018;51365017);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491);江西省研究生创新专项项目(YC2021-S585)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220692    

      中图分类号： TP183;R751.05

    • 收稿：2022-06-02，

      纸质出版：2024-04-01

    移动端阅览

  • 梁礼明,周珑颂,尹江等.融合多尺度Transformer的皮肤病变分割算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(04):1086-1098. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220692.

    LIANG Li-ming,ZHOU Long-song,YIN Jiang,et al.Fusion multi-scale Transformer skin lesion segmentation algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(04):1086-1098. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220692.

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