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基于密度聚类的商用车编队策略
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于密度聚类的商用车编队策略

    • Commercial vehicle formation strategy based on density clustering

    • “在节能领域，专家提出了基于密度聚类的商用车编队策略，通过联合仿真验证了其在编队节油方面的有效性与优越性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第5期 页码：1459-1468
    • 作者机构：

      1.吉林大学 汽车底盘集成与仿生全国重点实验室,长春 130022

      2.吉林大学 通信工程学院,长春 130022

      3.同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804

    • 作者简介：

      刘迪（1994-），男，博士研究生. 研究方向：车辆油耗与排放控制. E-mail： diliu18@mails.jlu.edu.cn

      孙耀（1988-），男，副教授，博士. 研究方向：模型预测控制，动力系统性能优化. E-mail： syao@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(U21A20166;62103160);吉林省科技厅项目(20230508095RC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220733    

      中图分类号： TP393.08;U491

    • 收稿：2022-06-13，

      纸质出版：2024-05-01

    移动端阅览

  • 刘迪,孙耀,胡云峰等.基于密度聚类的商用车编队策略[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(05):1459-1468. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220733.

    LIU Di,SUN Yao,HU Yun-feng,et al.Commercial vehicle formation strategy based on density clustering[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(05):1459-1468. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220733.

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