您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于BP神经网络和Arrhenius本构模型的石墨烯/7075复合材料热变形行为
材料科学与工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于BP神经网络和Arrhenius本构模型的石墨烯/7075复合材料热变形行为

    • Thermal deformation behavior of graphene nanosheets reinforced 7075Al based on BP neural network and Arrhenius constitutive equation

    • 在高温合金领域,专家建立了BP神经网络和应变补偿Arrhenius模型,为7075铝基复合材料热加工工艺参数优化提供解决方案。
    • 吉林大学学报(工学版)   2024年54卷第5期 页码:1237-1245
    • 作者机构:

      山东科技大学 智能装备学院,山东 泰安 271019

    • 作者简介:

      娄淑梅(1979-),女,教授,博士.研究方向:材料加工工艺控制与塑性成型过程数值模拟. E-mail: msl7119@163.com

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(51705295);山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KE013)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220756    

      中图分类号: TG376.2
    • 收稿:2022-06-18

      纸质出版:2024-05-01

    移动端阅览

  • 娄淑梅,李一明,李鑫等.基于BP神经网络和Arrhenius本构模型的石墨烯/7075复合材料热变形行为[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(05):1237-1245. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220756.

    LOU Shu-mei,LI Yi-ming,LI Xin,et al.Thermal deformation behavior of graphene nanosheets reinforced 7075Al based on BP neural network and Arrhenius constitutive equation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(05):1237-1245. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220756.

  •  
  •  

0

浏览量

9

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

AZ31镁合金双曲率方杯拉深成形的有限元分析及工艺优化
基于黏聚区模型的沥青混凝土SCB试验模拟分析
裂解槽深度对减速器壳体轴承座裂解性能的影响
应用于车辆质心测量的改进侧倾法
基于增材制造的着陆器仿生缓冲结构的力学特性

相关作者

徐虹
张平宇
李园魁
黄钰
谷诤巍
周正峰
唐虎城
欧信旺

相关机构

吉林大学 材料科学与工程学院
西南交通大学 土木工程学院
西南交通大学 道路工程四川省重点实验室
吉林大学 材料科学与工程学院
长春理工大学 机电工程学院
0