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基于深度学习算法的人脸图像活体特征变换尺度提取
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于深度学习算法的人脸图像活体特征变换尺度提取

    • Adaptive blur and deduplication algorithm for digital media image based on wavelet domain

    • 在人脸图像识别领域,专家提出了基于深度学习算法的活体特征提取方法,有效提高了识别准确度和速度。
    • 吉林大学学报(工学版)   2023年53卷第11期 页码:3201-3206
    • 作者机构:

      1.内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010

      2.内蒙古科技大学 内蒙古自治区模式识别与智能图象处理重点实验室,内蒙古 包头 014010

      3.内蒙古工业大学 信息工程学院,呼和浩特 010051

    • 作者简介:

      吕晓琪(1963-),男,教授,博士.研究方向:智能医学图像处理系统及医学图像压缩,配准与融合技术研究.E-mail:lvxiaoqi7895@126.com

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(62001255;61771266;61841204);内蒙古自治区科技计划项目(2019GG138);中央引导地方科技发展项目(2021ZY0004);内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06003;2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220813    

      中图分类号: TP391.41
    • 收稿:2022-06-27

      纸质出版:2023-11-01

    移动端阅览

  • 吕晓琪,李浩,谷宇.基于深度学习算法的人脸图像活体特征变换尺度提取[J].吉林大学学报(工学版),2023,53(11):3201-3206. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220813.

    LYU Xiao-qi,LI Hao,GU Yu.Adaptive blur and deduplication algorithm for digital media image based on wavelet domain[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(11):3201-3206. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220813.

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