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联合时空注意力的视频显著性预测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 联合时空注意力的视频显著性预测

    • Video saliency prediction with collective spatio-temporal attention

    • “在视频显著性预测领域，研究者提出了联合时空注意力机制COStA，有效建模视频信息中的时间与空间关系，为准确预测提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第6期 页码：1767-1776
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.上海爱思博特管理咨询有限公司，上海 200050

      4.光电对抗测试评估技术重点实验室，河南 洛阳 471000

    • 作者简介：

      孙铭会（1983-），男，副教授，博士.研究方向：智能人机交互，大数据可视化，虚拟现实与增强现实技术. E-mail：smh@jlu.edu.cn

      金玉波（1978-），男，高级工程师，硕士.研究方向：人工智能，机器学习.E-mail：andantino9700@gmail.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61872164);吉林省科技发展计划项目(20220201147GX);中央高校基本科研业务费专项项目(2022-JCXK-02)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220851    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-07-04，

      纸质出版：2024-06-01

    移动端阅览

  • 孙铭会,薛浩,金玉波等.联合时空注意力的视频显著性预测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(06):1767-1776. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220851.

    SUN Ming-hui,XUE Hao,JIN Yu-bo,et al.Video saliency prediction with collective spatio-temporal attention[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(06):1767-1776. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220851.

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