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基于稀疏多头自注意力的轨迹kNN查询方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于稀疏多头自注意力的轨迹kNN查询方法

    • Trajectory k nearest neighbor query method based on sparse multi-head attention

    • “在时空数据领域，专家提出了基于稀疏多头自注意力机制的轨迹编码器，为大规模轨迹数据查询提供高效解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第6期 页码：1756-1766
    • 作者机构：

      哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080

    • 作者简介：

      张丽平（1976-），女，博士，副教授.研究方向：数据库理论及应用，数据挖掘，大数据. E-mail：zhangliping0730@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62072136);黑龙江省自然科学基金项目(LH2023F031);国家重点研发计划项目(2020YFB1710200)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220865    

      中图分类号： TP311

    • 收稿：2022-07-07，

      纸质出版：2024-06-01

    移动端阅览

  • 张丽平,刘斌毓,李松等.基于稀疏多头自注意力的轨迹kNN查询方法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(06):1756-1766. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220865.

    ZHANG Li-ping,LIU Bin-yu,LI Song,et al.Trajectory k nearest neighbor query method based on sparse multi-head attention[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(06):1756-1766. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220865.

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