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基于动态扩散图卷积的交通流量预测算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于动态扩散图卷积的交通流量预测算法

    • Traffic flow prediction algorithm based on dynamic diffusion graph convolution

    • “在交通流量预测领域，研究者提出了基于动态扩散图卷积的预测模型，通过学习空间特征、动态邻接矩阵和时间特征提取，增强模型稳定性，有效预测交通流量。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第6期 页码：1582-1592
    • 作者机构：

      1.天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072

      2.天津市测绘院有限公司，天津 300072

      3.广西财经学院 大数据与人工智能学院，南宁 530001

    • 作者简介：

      井佩光（1988-），男，副教授，博士.研究方向：短视频语义分析及理解，跨媒体智能计算，机器学习，时间序列处理.E-mail：pgjing@tju.edu.cn

      李云（1978-），女，教授，博士.研究方向：短视频内容分析，水下通信.E-mail：liyun@guat.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62361002);辽宁省自然科学基金项目(2023-MS-139)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220888    

      中图分类号： TN18

    • 收稿：2022-07-13，

      纸质出版：2024-06-01

    移动端阅览

  • 井佩光,田雨豆,汪少初等.基于动态扩散图卷积的交通流量预测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(06):1582-1592. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220888.

    JING Pei-guang,TIAN Yu-dou,WANG Shao-chu,et al.Traffic flow prediction algorithm based on dynamic diffusion graph convolution[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(06):1582-1592. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220888.

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