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基于自适应神经模糊网络的转辙机故障诊断方法
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于自适应神经模糊网络的转辙机故障诊断方法

    • Fault diagnosis method of point machine based on adaptive neural fuzzy inference network system

    • “在铁路转辙机故障诊断领域，研究者提出了基于DPSO算法优化ANFIS的故障诊断方法，有效提高了故障诊断的准确性，对智能诊断研究具有参考价值。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第11期 页码：3274-3280
    • 作者机构：

      1.兰州交通大学 自动化与电气工程学院，兰州 730070

      2.兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070

      3.中铁第一勘察设计院集团有限公司，西安 710043

    • 作者简介：

      陈永刚（1972-），男，教授，硕士.研究方向：轨道交通信号及控制.E-mail：chenyonggang1972@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52062028)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220893    

      中图分类号： TP391.5

    • 收稿：2022-07-13，

      纸质出版：2023-11-01

    移动端阅览

  • 陈永刚,许继业,王海涌等.基于自适应神经模糊网络的转辙机故障诊断方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(11):3274-3280. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220893.

    CHEN Yong-gang,XU Ji-ye,WANG Hai-yong,et al.Fault diagnosis method of point machine based on adaptive neural fuzzy inference network system[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(11):3274-3280. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220893.

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