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基于MK-LSTM算法的盾构掘进参数相关性分析及结构变形预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于MK-LSTM算法的盾构掘进参数相关性分析及结构变形预测

    • Correlation analysis of shield driving parameters and structural deformation prediction based on MK-LSTM algorithm

    • “在盾构掘进领域，研究者提出了MIC-K-median-LSTM算法，用于参数相关性分析和结构变形预测，有效提高了模型预测精度和计算效率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第6期 页码：1624-1633
    • 作者机构：

      1.苏州大学 轨道交通学院，江苏 苏州 215006

      2.东北大学 资源与土木工程学院， 沈阳 110819

      3.常熟理工学院，江苏 常熟 215506

    • 作者简介：

      陈城（1993-），男，博士研究生.研究方向：智能交通.E-mail：20194046001@stu.suda.edu.cn

      史培新（1975-），男，教授，博士.研究方向：岩土工程及大数据.E-mail：pxshi@suda.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目(52278405);中国博士后科学基金项目(2021M702400)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220975    

      中图分类号： TU472

    • 收稿：2022-07-31，

      纸质出版：2024-06-01

    移动端阅览

  • 陈城,史培新,贾鹏蛟等.基于MK-LSTM算法的盾构掘进参数相关性分析及结构变形预测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(06):1624-1633. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220975.

    CHEN Cheng,SHI Pei-xin,JIA Peng-jiao,et al.Correlation analysis of shield driving parameters and structural deformation prediction based on MK-LSTM algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(06):1624-1633. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220975.

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