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基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测

    • Accurate lane detection of complex environment based on double feature extraction network

    • “在复杂环境车道线检测领域，专家提出了基于双特征提取网络的精准检测算法，有效提升了模型在复杂场景下的检测能力。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第7期 页码：1894-1902
    • 作者机构：

      1.石家庄铁道大学 信息科学与技术学院， 石家庄 050043

      2.石家庄铁道大学 河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室， 石家庄 050043

    • 作者简介：

      张云佐（1984-），男，副教授，博士. 研究方向：图像处理，视频智能分析，大数据处理. E-mail：zhangyunzuo888@sina.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61702347;62027801);河北省自然科学基金项目(F2022210007;F2017210161);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022100);中央引导地方科技发展资金项目(226Z0501G)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221129    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2022-09-02，

      纸质出版：2024-07-01

    移动端阅览

  • 张云佐,郑宇鑫,武存宇等.基于双特征提取网络的复杂环境车道线精准检测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(07):1894-1902. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221129.

    ZHANG Yun-zuo,ZHENG Yu-xin,WU Cun-yu,et al.Accurate lane detection of complex environment based on double feature extraction network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(07):1894-1902. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221129.

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