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基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法

    • Short⁃term traffic flow prediction algorithm for road network based on deep asynchronous residual network

    • “科技媒体新闻记者报道：最新研究利用深度异步网络模型，实现路网短时交通流预测，性能优异。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第12期 页码：3458-3464
    • 作者机构：

      1.交通运输部公路科学研究院 智能交通技术交通运输行业重点实验室， 北京 100088

      2.交通运输部公路科学研究院 智能交通技术交通运输行业重点实验室， 北京 100088

      3.同济大学 交通运输工程学院， 上海 201804

    • 作者简介：

      高海龙（1965-），男，研究员，博士.研究方向：交通安全与智能交通.E-mail：ghl19650815@163.com

      侯德藻（1975-），男，研究员，博士.研究方向：智能交通及自动驾驶.E-mail：hdz0328@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(U21B2089)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221192    

      中图分类号： TP399;U491.4

    • 收稿：2022-09-15，

      纸质出版：2023-12-01

    移动端阅览

  • 高海龙,徐一博,侯德藻等.基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(12):3458-3464. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221192.

    GAO Hai-long,XU Yi-bo,HOU De-zao,et al.Short⁃term traffic flow prediction algorithm for road network based on deep asynchronous residual network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(12):3458-3464. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221192.

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