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抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法

    • Noise-resistant multistep image super resolution network

    • “最新研究突破图像超分辨率难题，提出抗噪声分步式重构算法，有效提升图像质量。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第7期 页码：2063-2071
    • 作者机构：

      长春工业大学 计算机科学与工程学院，长春 130012

    • 作者简介：

      郭昕刚（1979-），男，副教授. 研究方向：人工智能. E-mail：6889068@qq.com

      程超（1984-），男，教授，博士. 研究方向：人工智能. E-mail：125725673@qq.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金联合基金重点项目(U20A20186);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221251    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-09-27，

      纸质出版：2024-07-01

    移动端阅览

  • 郭昕刚,何颖晨,程超.抗噪声的分步式图像超分辨率重构算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(07):2063-2071. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221251.

    GUO Xin-gang,HE Ying-chen,CHENG Chao.Noise-resistant multistep image super resolution network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(07):2063-2071. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221251.

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