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多特征融合和孪生注意力网络的高分辨率遥感图像目标检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 多特征融合和孪生注意力网络的高分辨率遥感图像目标检测

    • Object detection in high-resolution remote sensing images based on multi-feature fusion and twin attention network

    • “在高分辨率遥感图像目标检测领域，研究者将多特征融合与孪生注意力网络结合，提出新检测方法，显著提升检测精度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第1期 页码：240-250
    • 作者机构：

      1.黄淮学院 动画学院，河南 驻马店 463000

      2.武汉理工大学 计算机与人工智能学院，武汉 430063

    • 作者简介：

      王春华（1980-），女，教授，博士. 研究方向：计算机图形图像处理.E-mail：wangchunhua@huanghuai.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61771354);中国博士后科学基金项目(2022M712484);河南省高等学校重点科研项目(22A880014)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221286    

      中图分类号： TP751;TP183

    • 收稿：2022-10-01，

      纸质出版：2024-01-30

    移动端阅览

  • 王春华,李恩泽,肖敏.多特征融合和孪生注意力网络的高分辨率遥感图像目标检测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(01):240-250. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221286.

    WANG Chun-hua,LI En-ze,XIAO Min.Object detection in high-resolution remote sensing images based on multi-feature fusion and twin attention network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(01):240-250. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221286.

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中国科学院大学 大珩学院
驻长春地区第一军事代表室
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