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基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法

    • An efficient global K-means clustering algorithm based on weighted space partitioning

    • “在聚类算法领域，研究者提出了一种基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法，有效提升了计算效率并增强了聚类结果的稳定性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第5期 页码：1393-1400
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022

      2.吉林电子信息职业技术学院，吉林省 吉林市 132021

      3.吉林农业大学 信息技术学院，长春 130118

    • 作者简介：

      曲福恒（1979-），男，副教授，博士. 研究方向：数据挖掘，图像处理. E-mail：qufuheng@163.com

    • 基金信息：
      吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20240422KJ);大学生创新训练项目(202210193030);吉林省科技厅科技发展计划重点研发项目(20240304028SF)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221338    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-10-18，

      纸质出版：2024-05-01

    移动端阅览

  • 曲福恒,潘曰涛,杨勇等.基于加权空间划分的高效全局K-means聚类算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(05):1393-1400. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221338.

    QU Fu-heng,PAN Yue-tao,YANG Yong,et al.An efficient global K-means clustering algorithm based on weighted space partitioning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(05):1393-1400. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221338.

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