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基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型

    • Remote sensing change detection model based on multi⁃scale fusion

    • “在遥感图像变化检测领域，专家提出了基于多尺度融合的模型，有效识别双时相图像变化区域，为精准定位变化区域提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第2期 页码：516-523
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      李雄飞（1961-），男，教授，博士.研究方向：数据挖掘，计算机视觉. E-mail：lxf@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61801190);吉林省自然科学基金项目(20180101055JC);中国博士后基金面上项目(2017M611323);吉林省“十三五”教育科研规划项目(JJKH2020997KJ;JJKH20200678KJ);中央高校基本科研业务费专项资金项目(93K172020K05)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221340    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-10-18，

      纸质出版：2024-02-01

    移动端阅览

  • 李雄飞,宋紫萱,朱芮等.基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(02):516-523. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221340.

    LI Xiong-fei,SONG Zi-xuan,ZHU Rui,et al.Remote sensing change detection model based on multi⁃scale fusion[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(02):516-523. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221340.

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