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基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别

    • Face expression recognition based on attention mechanism of convolution network

    • 在人脸表情识别领域,研究者提出了一种基于卷积网络的新方法,通过改进型残差模块和通道-空间注意力机制,有效提高了识别准确度并减少了参数量。
    • 吉林大学学报(工学版)   2024年54卷第8期 页码:2319-2328
    • 作者机构:

      1.长春工业大学 医学图像处理吉林省校企联合技术创新实验室,长春 130012

      2.长春工业大学 计算机科学与工程学院,长春 130012

    • 作者简介:

      郭昕刚(1979-),男,副教授,硕士.研究方向:数字图像处理.E-mail:6889068@qq.com

      程超(1984-),男,教授,博士.研究方向:人工智能与数据驱动方法.E-mail:125725673@qq.com

    • 基金信息:
      吉林省教育厅重点项目(JKH20210754KJ);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221345    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2022-10-20

      纸质出版:2024-08-01

    移动端阅览

  • 郭昕刚,程超,沈紫琪.基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(08):2319-2328. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221345.

    GUO Xin-gang,CHENG Chao,SHEN Zi-qi.Face expression recognition based on attention mechanism of convolution network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(08):2319-2328. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221345.

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