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基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型

    • An improved anchor-free model based on attention mechanism for ship detection

    • “在合成孔径雷达图像检测领域，提出了基于注意力机制的无锚框舰船检测模型，精度达94.73%，实现检测精度与速度的最佳平衡。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第5期 页码：1407-1416
    • 作者机构：

      中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，长春 130033

    • 作者简介：

      高云龙（1993-），男，助理研究员，博士. 研究方向：目标检测，深度学习. E-mail： gaoyl15@mails.jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61401425);吉林省科技发展计划重点研发项目(2022021146GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221367    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-10-25，

      纸质出版：2024-05-01

    移动端阅览

  • 高云龙,任明,吴川等.基于注意力机制改进的无锚框舰船检测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(05):1407-1416. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221367.

    GAO Yun-long,REN Ming,WU Chuan,et al.An improved anchor-free model based on attention mechanism for ship detection[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(05):1407-1416. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221367.

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