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采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测

    • Object detection of high-resolution remote sensing images by neural architecture search

    • “在遥感影像目标检测领域，研究者提出了基于神经网络架构搜索的新方法，自动构建高效检测网络，性能优于传统模型。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第9期 页码：2646-2657
    • 作者机构：

      1.兰州交通大学 电子与信息工程学院， 兰州 730070

      2.兰州交通大学 测绘与地理信息学院， 兰州 730070

    • 作者简介：

      杨军（1973-），男，教授，博士.研究方向：三维模型空间分析，遥感大数据智能解译，深度学习.E-mail：yangj@mail.lzjtu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(42261067;61862039);兰州市人才创新创业项目(2020-RC-22)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221472    

      中图分类号： TP751.1

    • 收稿：2022-11-17，

      纸质出版：2024-09-01

    移动端阅览

  • 杨军,韩鹏飞.采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(09):2646-2657. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221472.

    YANG Jun,HAN Peng-fei.Object detection of high-resolution remote sensing images by neural architecture search[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(09):2646-2657. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221472.

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