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考虑小样本不确定性的土石坝压实质量智能评估
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 考虑小样本不确定性的土石坝压实质量智能评估

    • Intelligent compaction quality assessment of earth-rock dams considering small samples uncertainty

    • “在土石坝压实质量评估领域，专家提出了基于二进制多种群遗传算法的反向传播神经网络评估模型，有效解决了小样本学习难题，提升了模型泛化能力和数据误差耐受度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第10期 页码：2837-2848
    • 作者机构：

      1.北京科技大学 土木工程系，北京 100083

      2.水电水利规划设计总院，北京 100011

      3.清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，北京 100084

      4.中国水利水电科学研究院 水利部水工程建设与安全重点实验室，北京 100048

    • 作者简介：

      张庆龙（1989-），男，副教授，博士. 研究方向：土木工程智能建造理论与技术，智能岩土工程. E-mail： qlzhang@ustb.edu.cn

      赵宇飞（1979-），男，正高级工程师，博士. 研究方向：岩土工程. E-mail： zhaoyf@iwhr.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52209152);吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室开放基金项目(202105)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221523    

      中图分类号： TV523

    • 收稿：2022-11-28，

      纸质出版：2024-10-01

    移动端阅览

  • 张庆龙,邓乃夫,安再展等.考虑小样本不确定性的土石坝压实质量智能评估[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(10):2837-2848. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221523.

    ZHANG Qing-long,Deng Nai-fu,AN Zai-zhan,et al.Intelligent compaction quality assessment of earth-rock dams considering small samples uncertainty[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):2837-2848. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221523.

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