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基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度

    • Collaborative optimal scheduling of renewable energy systems based on improved MOEA/D algorithm

    • “在可再生能源系统协同优化调度领域，专家提出了基于改进MOEA/D算法的新方法，有效降低了系统调度能耗，实现了SOC值的精确控制。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第4期 页码：1129-1135
    • 作者机构：

      1.华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206

      2.新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室，北京 102206

    • 作者简介：

      赵新刚（1971-），男，教授，博士.研究方向：能源系统决策理论与方法.E-mail：zxg32100@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(71273088);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020YJ008)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221560    

      中图分类号： TP242

    • 收稿：2022-12-06，

      纸质出版：2024-04-01

    移动端阅览

  • 赵新刚,王桢.基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(04):1129-1135. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221560.

    ZHAO Xin-gang,WANG Zhen.Collaborative optimal scheduling of renewable energy systems based on improved MOEA/D algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(04):1129-1135. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221560.

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