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基于深度频率特征注意力机制的图像去雨方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度频率特征注意力机制的图像去雨方法

    • Image de-rain based on deep frequency feature attention mechanism

    • “在图像去雨领域，研究者提出了基于深度频率特征注意力机制的新方法，有效去除雨线，抑制雨幕效应，提高图像清晰度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第10期 页码：2952-2962
    • 作者机构：

      1.河北工业大学 电子信息工程学院，天津 300401

      2.陆军工程大学石家庄校区，石家庄 050003

      3.河北工业大学 人工智能与数据科学学院，天津300401

    • 作者简介：

      杨青（1983-），女，讲师，博士.研究方向：图像处理与模式识别，计算机视觉. E-mail： Yang_Qing@aeu.edu.cn

      于明（1964-），男，教授，博士. 研究方向：计算机视觉，人工智能. E-mail： yuming@hebut.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61806071;62102129)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221571    

      中图分类号： TN911.73;TP391.4

    • 收稿：2022-12-07，

      纸质出版：2024-10-01

    移动端阅览

  • 杨青,于明,阎刚.基于深度频率特征注意力机制的图像去雨方法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(10):2952-2962. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221571.

    YANG Qing,YU Ming,YAN Gang.Image de-rain based on deep frequency feature attention mechanism[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):2952-2962. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221571.

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