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噪声环境下外骨骼设备语音信号的特征提取
通信与控制工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 噪声环境下外骨骼设备语音信号的特征提取

    • Feature extraction of speech signals of exoskeleton devices in noise environments

    • 科技媒体新闻记者报道:针对外骨骼设备语音系统受环境噪声影响问题,提出了基于离散正交斯托克韦尔变换的伽马通滤波器频率倒谱系数的语音特征,结合离散路径变换表征语音信号能量与过零率的时域信息,形成混合特征。在低信噪比情况下,采用改进的相关性快速过滤特征选择算法获取最优特征子集,并将其用于外骨骼设备控制命令的语音系统。实验结果表明:该方法在低信噪比下更具有鲁棒性和稳健性,在信噪比为零的粉红噪声下,较传统梅尔倒谱系数识别率提高20%左右。
    • 吉林大学学报(工学版)   2024年54卷第10期 页码:3050-3057
    • 作者机构:

      1.安徽大学 电气工程与自动化学院,合肥 230601

      2.安徽大学 安徽省人机共融系统与智能装备工程实验室,合肥 230601

    • 作者简介:

      陈文杰(1962-),男,教授,博士.研究方向:助力外骨骼,信号处理,机器视觉. E-mail: wjchen@ahu.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(51975002)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221587    

      中图分类号: TN912.3
    • 收稿:2022-12-12

      纸质出版:2024-10-01

    移动端阅览

  • 陈文杰,苏振兴,孙先涛等.噪声环境下外骨骼设备语音信号的特征提取[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(10):3050-3057. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221587.

    CHEN Wen-jie,SU Zhen-xing,SUN Xian-tao,et al.Feature extraction of speech signals of exoskeleton devices in noise environments[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):3050-3057. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221587.

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