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基于质谱数据的生成对抗自编码器整合投票算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于质谱数据的生成对抗自编码器整合投票算法

    • Generative adversarial autoencoder integrated voting algorithm based on mass spectral data

    • “在质谱数据分析领域，研究者提出了msDAGVote算法，有效提升了多疾病诊断的准确性和效率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第10期 页码：2969-2977
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 软件学院，长春 130012

    • 作者简介：

      周丰丰（1977-），男，教授，博士.研究方向：健康信息学.E-mail：FengfengZhou@gmail.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U19A2061);吉林省中青年科技创新创业卓越人才（团队）项目（创新类）(20210509055RQ)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221633    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2022-12-27，

      纸质出版：2024-10-01

    移动端阅览

  • 周丰丰,于涛,范雨思.基于质谱数据的生成对抗自编码器整合投票算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(10):2969-2977. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221633.

    ZHOU Feng-feng,YU Tao,FAN Yu-si.Generative adversarial autoencoder integrated voting algorithm based on mass spectral data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):2969-2977. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221633.

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