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基于新型损失函数DV-Softmax的声纹识别方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-21

    • 基于新型损失函数DV-Softmax的声纹识别方法

    • Voiceprint recognition method based on novel loss function DV-Softmax

    • “在声纹识别领域，专家提出了DV-Softmax损失函数，有效区分类别可分性并关注声纹数据质量，为声纹识别研究开辟新方向。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第11期 页码：3318-3326
    • 作者机构：

      江南大学 机械工程学院， 江苏 无锡 214122

    • 作者简介：

      曹毅（1974-），男，教授，博士. 研究方向：机器人，深度学习. E-mail： caoyi@jiangnan.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51375209);江苏省“六大人才高峰”计划项目(ZBZZ-012);江苏省研究生创新计划项目（KYCX18_0630, KYCX18_1846）;高等学校学科创新引智计划项目(B18027)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221635    

      中图分类号： TN912.34

    • 收稿：2022-12-28，

      纸质出版：2024-11-01

    移动端阅览

  • 曹毅,李平,吴伟官等.基于新型损失函数DV-Softmax的声纹识别方法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(11):3318-3326. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221635.

    CAO Yi,LI Ping,WU Wei-guan,et al.Voiceprint recognition method based on novel loss function DV-Softmax[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(11):3318-3326. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221635.

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