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基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型

    • Short-term energy consumption prediction model of public buildings based on short-term memory network

    • “在公共建筑能耗预测领域，专家提出了基于长短期记忆网络的预测模型，有效提高了预测精度和鲁棒性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第7期 页码：2009-2014
    • 作者机构：

      1.长江大学 城市建设学院，湖北 荆州 434023

      2.长江大学 文理学院，湖北 荆州 434020

    • 作者简介：

      朱国庆（1979-），男，副教授.研究方向：城市更新与遗产保护，绿色建筑与建筑节能.E-mail： zhuguoqing0120@163.com

      田从祥（1989-），男，讲师，博士研究生.研究方向：城市更新与遗产保护，建筑能耗优化.E-mail： 703216@yangtzeu.edu.cn

    • 基金信息：
      教育部产学合作协同育人项目(231103242251727);湖北省教育厅科学技术研究项目(2023-081);湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(23Y155);荆州市科学技术局联合科研基金项目(2023LHX01)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230035    

      中图分类号： TP267

    • 收稿：2023-01-11，

      纸质出版：2024-07-01

    移动端阅览

  • 朱国庆,刘显成,田从祥.基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(07):2009-2014. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230035.

    ZHU Guo-qing,LIU Xian-cheng,TIAN Cong-xiang.Short-term energy consumption prediction model of public buildings based on short-term memory network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(07):2009-2014. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230035.

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