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面向脉动阵列神经网络加速器的软错误近似容错设计
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 面向脉动阵列神经网络加速器的软错误近似容错设计

    • Systolic array-based CNN accelerator soft error approximate fault tolerance design

    • “神经网络容错设计新进展，优化过滤器校验降低性能开销73.39%。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第6期 页码：1746-1755
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      魏晓辉（1972-），男，教授，博士.研究方向：云计算，高性能计算，容错计算，分布式系统. E-mail：weixh@jlu.edu.cn

      于洪梅（1973-），女，高级工程师，硕士.研究方向：高性能计算，系统可靠性.E-mail：hmyu@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62272190;U19A2061)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230042    

      中图分类号： TP302.8

    • 收稿：2023-01-13，

      纸质出版：2024-06-01

    移动端阅览

  • 魏晓辉,王晨洋,吴旗等.面向脉动阵列神经网络加速器的软错误近似容错设计[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(06):1746-1755. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230042.

    WEI Xiao-hui,WANG Chen-yang,WU Qi,et al.Systolic array-based CNN accelerator soft error approximate fault tolerance design[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(06):1746-1755. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230042.

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